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PROJETS
Missions client
Prédiction des prix
Développement d’un algorithme de prédiction des prix.
Détection d’objets et modélisation 3D
Développement d’un algorithme de détection d’objets et d’estimation de dimensions pour le stockage. Les objets sont détectés sur des images et leurs dimensions estimées. Ils sont ensuite modélisés en 3D afin d’être intégrés à une solution d’optimisation de l’espace de stockage.
Détection d’anomalies
Développement d’un outil de détection d’anomalies en temps réel. Cet outil d’aide à la décision limite les erreurs d’étiquetage sur les lignes de production automatisées de sacs de semences. Il détecte les étiquettes des sacs nouvellement créés et les compare aux étiquettes attendues. Le projet se divise en deux phases : une phase de détection d’étiquettes par apprentissage profond, puis une phase de comparaison par traitement d’images et machine learning.
Projets académiques & R&D4
Système à base de connaissances (SBC)
Création d’un système d’inférence gérant à la fois la logique binaire et la logique probabiliste. La base de connaissances et l’ensemble des règles peuvent être définis manuellement. Les algorithmes de chaînage avant et de chaînage arrière sont disponibles.
Optimisation combinatoire
Résolution d’un problème d’optimisation combinatoire NP-complet. Le problème traité est la planification de rencontres sportives sous contraintes strictes. Une métaheuristique a été implémentée afin de trouver des solutions de qualité dans un temps raisonnable. J’ai retenu une recherche locale par méthode de descente. Pour éviter de s’arrêter au premier optimum local rencontré, j’ai intégré plusieurs redémarrages semi-aléatoires acceptant des voisins moins bons.
Recherche documentaire – NLP
Ce projet de NLP consiste à construire un système de recherche capable d’extraire l’information pertinente d’un corpus de questions à partir d’un ensemble de documents donné. Les fonctionnalités clés incluent la racinisation, qui ramène les mots à leur racine, et une stop-list filtrant les mots courants à faible valeur informative. Le système gère des requêtes de complexité variable : unions ou conjonctions de termes, requêtes de phrases où les termes doivent se suivre, expressions logiques complexes, jokers et tolérance aux fautes d’orthographe. Une interface conviviale permet de consulter les résultats, les termes de la requête étant surlignés directement dans les documents.
Projet MiniZinc & Angular
Création d’une interface web proposant quatre problèmes de satisfaction de contraintes. La résolution est assurée par MiniZinc et l’interface web est construite avec Angular. Les utilisateurs peuvent aussi créer leurs propres problèmes en définissant variables et contraintes. Un système de propagation et de rétropropagation de contraintes permet d’afficher dynamiquement le déroulement de la résolution.