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EXPÉRIENCES
Self-Storage.AI
Automatisation de la détection d’objets, de la modélisation 3D et de l’estimation de dimensions pour le stockage à partir d’images, supprimant la saisie manuelle et les limites liées aux bases de données. Compatibilité totale des objets avec une génération 3D en 3 minutes, en s’appuyant sur le machine learning, le deep learning, les grands modèles de langage (LLM) et la modélisation 3D. Développement et déploiement des solutions via des API sur Google Cloud Platform, en garantissant scalabilité, haute disponibilité et intégration aux flux de données existants.
Mots-clés : machine learning / deep learning, modélisation 3D, LLM, API, Google Cloud
Limagrain
Pilotage du développement d’un algorithme temps réel de détection d’étiquettes et d’anomalies sur des images de sacs d’emballage, avec des temps de traitement inférieurs à 2 secondes et 99 % de précision de classification. Application de méthodes avancées de machine learning et de deep learning en vision par ordinateur et traitement d’images pour garantir une grande fiabilité. Participation aux travaux de R&D et rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, alignant les choix techniques sur les objectifs métier et les besoins utilisateurs.
Mots-clés : machine learning / deep learning, vision par ordinateur, traitement d’images, spécifications fonctionnelles
CPAM
Développement d’une application et d’un système d’automatisation pour la relation client de la CPAM, en pilotant l’ensemble du cycle de projet : rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles, architecture de la base de données et déploiement. Conception et mise en œuvre de la base PostgreSQL et intégration d’une API publique pour récupérer les données gouvernementales, réduisant de 50 % le temps d’échange de documents entre les assurés et la CPAM. Application de méthodes de gestion de projet pour coordonner les équipes et tenir les délais. Développement des fonctionnalités back-end avec Symfony et PHP, pour une intégration fluide aux systèmes existants.
Mots-clés : gestion de projet, Symfony, PHP, PostgreSQL, API
Laboratoire LIENSs
Automatisation de l’extraction et de la mise en forme de données bibliographiques issues de l’archive HAL, avec Python et PyQt, réduisant le temps de traitement de plus de 95 % (de plusieurs heures à moins d’une minute). Mise en œuvre de techniques d’automatisation avancées et intégration de nouvelles technologies en cours de projet pour répondre à l’évolution des besoins fonctionnels, en gardant l’alignement avec les objectifs.
Mots-clés : extraction de données, automatisation, Python, PyQt
Laboratoire L3i
Étude, implémentation et test d’une approche de sécurisation du protocole MQTT et de son intégration dans une plateforme de gestion numérique sécurisée pour la réservation de chambres d’hôtel.
Mots-clés : Python, IoT, MQTT, TLS